倪东俊一怔，“可以解决？”
这话说出来有些过于大胆了。
人工智能也不是👌一🍉朝一夕就发展到了现如今的程👀度。
这中间也有过很多次，科🔇⚅学家不断的🔭尝试失败，最后才确定了，比较👅优化的，也就是现如今的计算机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发展，也伴随着计算机硬件的🂩👛发展🏆🗳★。
曾经，许多人认为不可🔏能的事情，到现在已☓经成为了一件非常普及化，生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神💒👐🇼经元网络，被不断神🄒☩🂄化，相较于人脑自带的神经元，却🁣🚝还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了🔇⚅就是晶体管组成的。
在现有科技的发👌展下，这些晶体管自然⛇😕🁒是越变越小。
但是比起大脑中的神💒👐🇼经🔏元，那就差的太远了。
人脑神经元的数👌量🍉虽然说法不一，但是大概的数量级为几十亿到上万亿。
而每一个神经元都有一🔏个轴突（输出🔭）和多个树👀突（输入），也就是说它可以同时对多个对象输出。
脑神经元细胞的基本工作方式有用过突触放电，以及数量级为1📶0万种的化🁣🚝学反应。