周达方并没有注意到🁥🇷最🏹后一篇徐利民怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工智能是什么讲起，并且在后面举了以🎘人工智能为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人🜍工智🏹能前段的周达方报以仰慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十年前，当计算机问世时，就有人提🛂出这个问题。
最初对人⚰🕅工智能的定义还是机🗘🛶♑器能够帮助🞡🕯🍄人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装等的。
初步人工智能的设🜍想其🏹实和机械设备之间没有明显的🝔界限。
后🏑来，当网络是时代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能的大爆发，出现了许多和生🝔活、工作相关🍚的人工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包括🂅🌚云计算🕯🍅🅮技术都是人工智能的体现🙔。
这些技🜊🀠♳术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一些🜥🄐关键词，浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品🔄♪等等。
这样的人工智能强调🁥🇷的是🐋♽🍸运算、逻辑和数字🕯🍅🅮化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾🕔🉑🆩驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障🕓🆋碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，🆛🐎⚕要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多🂅🌚变的，除了隔离带、开往行车以外🀠♷，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交给程序处理然后在短时间进行反馈，🕌最后的反馈将作用在汽车的速度和方向上。