许伯纬老师的讲课速度奇🄞⚕👓快🍝🉀，两节课下来解决了书70的内容，起初陈博还能跟上节奏，后边懵逼到活动手腕刷步数了。
陈博眼神飘忽四顾，座下大部分人都在认真听讲，时不时埋🄜⚁头记个笔记，脸上神情淡然自若，没有任何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型不仅是时间动态，更是空间动🅃态，分析📥🜾题干所给数据，到某处关键的节点，🍑突然要引入另一个模型佐证，把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“为什么🞘🔞说今天作出的预测结论到明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。
王旭解答道：“📀🗭🞹因为多了一天的样本啊，在细微变化能引起质变的事件中，预测的保质期可能只有几秒钟，所以系统会基于即时数据调整结论🗑🚸。”
他同时强调说：“枫巢的滞后性大概在06毫秒，属于球🙑独一档。”
从数据的🞘🔞收🖼集整理，再到后续的分析调整，整个过程耗时竟然如此之短，ai的潜力远超陈博想象。
他♑🇯试图🃇🕯从最简单的单因素动态入手，可🅃这时下课铃响了。
“好了，同学们，遇到困难相互💣📬解决一下，我👂先走了。”
没等陈博🞘🔞参透这句话的意思，老师人已经不见了踪影。
“你那道算心情愉悦度的，怎么样？”公式看不📥🜾懂，陈博只能借助于王旭的例题讲解，渴望从🗔🛓中得到启发。
王旭不假思索道：“比正常状态💣📬提🌡高1，基本与历史均值持平。”
“先前不是说有很多种可能🍝🉀吗？💣📬部排除掉🏐🙓了？”陈博追问道。